한국전자통신연구원(ETRI)은 지난달 27일부터 나흘간 뉴질랜드 오클랜드에서 열린 세계최대 영상보안학회(AVSS)주관, 첨단 교통감시분야 국제 대회의 검출 부문에서 각각 1위와 3위를 차지했다고 6일 밝혔다.

ETRI는 이번 대회에 차량검출분야에만 두 개 팀이 참여했다. ETRI 대경권연구센터(이종택, 백장운, 문기영, 임길택 연구원) 연구진은 딥 러닝 기술 기반 객체 검출 프레임워크를 적용해 차량 검출 분야에서 85.67%의 정확도로 우승을 차지했다. 2위는 독일 프라운호퍼 IOSB 연구소였다. 다른 팀으로 출전한 ETRI 연구진(김광주, 김병근, 정윤수, 최두현(경북대))은 84.96%로 3위를 차지했다.

이번 대회는 교차로와 도로 영상을 대상으로 차량을 검출하고 추적하는 대회다. 실제 정차돼 있는 버스나 트럭, 자가용을 정답 사각형과 자동인식 결과 사각형으로 구분, 중첩도가 70% 이상일 때 올바로 인식된 것으로 정답 처리한다.

ETRI는 이종택 선임연구원의 `딥 러닝 기반 차량 검출 기술`을 도심에 적용하면 교차로나 도로 위 차량들이 정확히 어디에 위치하는지 알 수 있어 도심 교통 혼잡도를 획기적으로 개선할 수 있을 것으로 보고 있다. 교차로에 진입하고 진출하는 차량들의 좌·우회전, 직진 및 1차로, 2차로 등 진행 방향을 정확히 알아낸다는 것이다.

연구진은 그동안 대구광역시에서 추진하고 있는 스마트시티 사업지원을 위해 교통, 방범분야 AI기술을 연구개발 중에 있다. 시각정보기반 실시간 교통정보 인식기술과 세이프시티용 다중객체 인식 플랫폼 기술이다.

연구진은 향후 이 기술을 대구광역시에서 추진하는`스마트시티 국가전략프로젝트`에 활용,`지능형 교통운용체계`의 개발을 추진하는데 도울 예정이다. 또한 경북 김천시에서 운영하는`스마트 보행안전 및 방범시스템`에도 적용할 계획이라고 밝혔다.

원세연 기자

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